Mouvement des peupliers

Résumé: Ce texte examine les fondements neuroscientifiques de l’imagination, établissant qu’elle est un outil neurobiologique puissant qui partage des circuits neuronaux avec la perception et l’action réelles. Le texte explore le chevauchement neural entre l’imagerie mentale et la perception, notant que des zones comme le gyrus fusiforme sont activées de manière similaire, bien que l’imagination repose davantage sur des processus top-down (du haut vers le bas) plutôt que sur l’entrée sensorielle. Il décrit également le mécanisme par lequel le cerveau parvient à distinguer la réalité de l’imagination, basé sur le seuil d’intensité d’activation de certaines régions cérébrales. Enfin, le rapport détaille les implications pratiques de l’imagerie motrice, y compris sa capacité à induire une plasticité cérébrale similaire à la pratique physique et son application dans la réhabilitation neurologique, la performance sportive et la régulation des émotions.

Introduction

L’imagination humaine est bien plus qu’une simple capacité créative : elle constitue un outil neurobiologique puissant qui façonne l’apprentissage, les émotions et les performances cognitives. Les neurosciences contemporaines révèlent que le cerveau traite les expériences imaginées et réelles de manière remarquablement similaire, activant des circuits neuronaux communs qui influencent la cognition, la mémoire et les réponses émotionnelles. Ce rapport examine les fondements scientifiques de cette relation entre imagination et réalité, en s’appuyant sur plusieurs décennies de recherche en neuroimagerie et en psychologie expérimentale.^[1][2][3]

Chevauchement neural entre imagination et perception

Activation partagée des circuits cérébraux

L’une des découvertes les plus fondamentales en neurosciences cognitives concerne le chevauchement substantiel entre les régions cérébrales activées pendant l’imagerie mentale et la perception réelle. Des études d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) démontrent que lorsque nous imaginons un objet ou une action, les mêmes aires cérébrales s’activent que lors de la perception ou de l’exécution réelle de cette expérience.^[2][4][1]

Le cortex visuel, notamment le gyrus fusiforme, montre une activation similaire lors de l’imagerie mentale et de la perception visuelle. Kosslyn et ses collègues ont démontré en 2001 que l’imagerie visuelle active les mêmes deux voies neuronales que la perception : la voie ventrale (traitement des objets) et la voie dorsale (traitement spatial). Cette découverte fondamentale confirme que l’imagerie mentale exploite les mêmes substrats neuronaux que la perception dans la même modalité sensorielle.^{[5][6][7][4][2]}

Le degré de chevauchement neural varie selon les régions cérébrales. Les aires visuelles de haut niveau montrent un chevauchement plus robuste (environ 92%) entre l’imagerie et la perception, tandis que l’activation du cortex visuel primaire (V1) lors de l’imagerie mentale est moins constante et généralement plus faible. Cette activation de V1 semble dépendre de la tâche : elle est plus probable lorsque l’imagerie requiert des détails de haute résolution.^[4][8][2]

Équivalence fonctionnelle dans le domaine moteur

La théorie de l’équivalence fonctionnelle, proposée par Marc Jeannerod en 1994, postule que l’imagerie motrice et l’exécution motrice partagent les mêmes représentations neuronales. Cette hypothèse s’appuie sur des preuves comportementales et neurophysiologiques substantielles. Les études de chronométrie mentale montrent que la durée des mouvements imaginés correspond étroitement à celle des mouvements réels, respectant les mêmes contraintes biomécaniques et les mêmes règles de programmation.^{[9][10][11][12][13]}

Sur le plan neural, l’imagerie motrice active un réseau fronto-pariétal comprenant l’aire motrice supplémentaire, le cortex prémoteur, le cortex pariétal postérieur, les ganglions de la base et le cervelet. Bien que l’activation du cortex moteur primaire (M1) soit moins systématique et généralement plus faible lors de l’imagerie motrice que lors de l’exécution réelle, des études de stimulation magnétique transcrânienne (TMS) confirment que l’imagerie motrice module l’excitabilité corticospinale.^{[14][15][16][17][18][19]}

Distinction cerveau-réalité : mécanismes de surveillance perceptuelle

Le rôle du gyrus fusiforme

Une question fondamentale demeure : si l’imagerie et la perception activent des circuits neuronaux similaires, comment le cerveau distingue-t-il ce qui est réel de ce qui est imaginé ? Des recherches récentes publiées en 2025 dans la revue Neuron ont identifié un mécanisme clé de cette distinction.^{[20][21][6][22][5]}

L’étude de Dijkstra et ses collègues révèle que le gyrus fusiforme, région située dans la partie inférieure du lobe temporal et impliquée dans le traitement visuel de haut niveau, joue un rôle crucial dans cette surveillance de la réalité. Le cerveau utilise l’intensité du signal d’activation dans cette région pour déterminer si une expérience est réelle ou imaginée. Lorsque l’activation dépasse un certain seuil, le cerveau interprète l’expérience comme réelle ; en dessous de ce seuil, elle est classée comme imaginée.^{[21][6][23][20][5]}

Cette découverte explique pourquoi une imagerie mentale particulièrement vive peut parfois être confondue avec la réalité. Dans l’étude, lorsque les participants imaginaient des motifs visuels de manière très vivante, l’activation du gyrus fusiforme augmentait au point de franchir le seuil de réalité, conduisant à des fausses perceptions. Ce mécanisme a des implications importantes pour la compréhension de troubles comme la schizophrénie, où la surveillance de la réalité peut être altérée.^[6][23][5]

Différences temporelles et traitements top-down

Au-delà de l’intensité du signal, les dynamiques temporelles différencient également l’imagerie de la perception. Une étude de 2018 utilisant la magnétoencéphalographie (MEG) a montré que l’imagerie mentale se caractérise par un début plus tardif et que la représentation visuelle complète semble s’activer plus rapidement ou de manière moins séquentielle que lors de la perception.^[24]

La perception visuelle implique un traitement bottom-up (de bas en haut) initial, où l’information sensorielle est traitée de manière séquentielle depuis les aires visuelles primaires vers les aires de traitement de plus haut niveau. L’imagerie mentale, en revanche, repose principalement sur des processus top-down (de haut en bas), où les régions frontales et pariétales génèrent des signaux qui activent les aires visuelles. Cette asymétrie constitue une différence fondamentale entre les deux processus.^[25][26]

Imagerie motrice et plasticité cérébrale

Modifications corticales induites par la pratique mentale

L’une des découvertes les plus remarquables concerne la capacité de la pratique mentale à induire une plasticité cérébrale comparable à celle produite par la pratique physique. L’étude pionnière de Pascual-Leone et ses collègues en 1995 a démontré que la pratique mentale d’un exercice de piano sur cinq jours entraînait une expansion des représentations corticales des muscles des doigts dans le cortex moteur primaire, similaire à celle observée après la pratique physique.^{[27][28][29][30]}

Cette neuroplasticité induite par l’imagerie motrice a été confirmée par de nombreuses études ultérieures. L’étude de Draganski et ses collègues en 2004 a montré que l’apprentissage d’une compétence complexe (le jonglage) entraînait une augmentation transitoire de la matière grise dans les régions corticales pertinentes. Bien que cette étude se soit concentrée sur la pratique physique, elle a établi le principe de la plasticité structurelle induite par l’apprentissage, un principe qui s’applique également à la pratique mentale.^{[31][32][33][34][30][14]}

Modifications au niveau cortical et spinal

Les changements induits par l’imagerie motrice ne se limitent pas au cortex. Des études récentes révèlent que la pratique mentale module également l’activité au niveau spinal. Une étude de 2022 a démontré que la pratique mentale réduit l’inhibition cérébello-cérébrale et modifie la connectivité fonctionnelle entre le cervelet et le cortex moteur primaire. Cette modification de connectivité suggère que la pratique mentale engage les modèles internes du cervelet, qui sont essentiels pour la prédiction des conséquences sensorielles des commandes motrices.^[15]

L’équipe de Grosprêtre a montré en 2018 que la pratique mentale prolongée (une semaine) augmente l’excitabilité à la fois au niveau cortical et spinal. Ces résultats suggèrent que des commandes motrices sont effectivement émises pendant l’imagerie motrice et que, bien qu’elles restent en dessous du seuil nécessaire pour produire un mouvement physique, elles ont la capacité d’influencer l’activité de la moelle épinière.^[29][18]

Applications en performance sportive et apprentissage moteur

Efficacité de la visualisation chez les athlètes

L’utilisation de l’imagerie mentale pour améliorer les performances sportives est désormais solidement établie dans la littérature scientifique. La méta-analyse historique de Driskell, Copper et Moran en 1994, ainsi que sa réplication en 2020, confirment que la pratique mentale a un effet positif petit mais significatif sur la performance (r = 0,131).^{[35][36][37][38]}

Les athlètes utilisent plusieurs types de visualisation : cognitive spécifique (imaginer des compétences techniques), cognitive générale (imaginer des stratégies), motivationnelle spécifique (imaginer des objectifs), et motivationnelle générale (imaginer des états émotionnels). Les recherches indiquent que les athlètes professionnels utilisent l’imagerie motivationnelle plus fréquemment que l’imagerie cognitive.^[39][40]

Une étude de 2025 a montré que l’imagerie guidée améliore significativement les performances sportives, particulièrement lorsqu’elle est combinée avec la pratique physique. L’effet est modulé par plusieurs facteurs : la durée de la pratique mentale, le type de tâche, et le type d’imagerie utilisé. Notamment, les sessions courtes de pratique mentale sont plus efficaces que les sessions longues.^{[41][42][36][43][35]}

Perspective et vivacité de l’imagerie

La perspective adoptée pendant l’imagerie mentale influence ses effets. L’imagerie à la première personne (vue subjective, à travers ses propres yeux) et à la troisième personne (vue objective, comme un observateur) offrent des bénéfices différents en termes de conscience spatiale et d’auto-critique. La vivacité de l’imagerie mentale est également cruciale : elle dépend du degré de chevauchement neural entre les substrats de l’imagerie visuelle et ceux de la perception visuelle.^[40][44][45]

Dijkstra et ses collègues ont démontré en 2017 que le chevauchement entre l’imagerie et la perception dans l’ensemble du cortex visuel, le précunéus pariétal, le cortex pariétal droit et le cortex frontal médial prédit la vivacité d’une représentation mentale. Ces régions au-delà des aires visuelles sont supposées piloter les processus spécifiques à l’imagerie plutôt que les processus visuels partagés avec la perception.^[44][45]

Imagerie mentale, émotions et régulation affective

Activation des circuits émotionnels

L’imagerie mentale exerce une influence particulièrement puissante sur les émotions, supérieure à celle des représentations verbales. Des études expérimentales ont démontré que l’imagerie mentale d’événements émotionnels évoque des réponses émotionnelles plus fortes que la pensée verbale, même lorsque le contenu sémantique est identique.^{[46][47][48][49][1]}

Cette puissance émotionnelle de l’imagerie s’explique par l’activation de circuits cérébraux spécifiques. Une étude de 2010 utilisant l’IRMf a révélé que l’imagerie de scènes agréables active sélectivement le noyau accumbens (NAc) et le cortex préfrontal médial (mPFC), régions associées au circuit de récompense. En revanche, l’imagerie de scènes émotionnellement intenses, qu’elles soient agréables ou désagréables, augmente l’activation de l’amygdale, structure clé dans le traitement de l’intensité émotionnelle.^[50][51][52]

L’étude de Costa et ses collègues a démontré que l’activation du NAc et du mPFC corrèle avec le plaisir ressenti lors de l’imagerie, tandis que l’activation de l’amygdale corrèle avec l’intensité émotionnelle perçue. De plus, la connectivité fonctionnelle entre le NAc et le mPFC est présente pendant toute la durée de l’imagerie, indépendamment du contenu hédonique, tandis que la corrélation entre l’amygdala, le NAc et le mPFC est spécifique à l’imagerie de scènes agréables.^[51][50]

Rôle dans les troubles émotionnels et la régulation

L’imagerie mentale joue un rôle significatif dans le maintien des troubles émotionnels. Dans le trouble de stress post-traumatique (TSPT), les souvenirs basés sur des images d’événements traumatiques causent une détresse intense. Dans l’anxiété sociale, les images mentales intrusives de résultats sociaux indésirables provoquent de la détresse et des symptômes somatiques. Dans la dépression, une pauvreté d’imagerie positive pour l’avenir est supposée contribuer aux symptômes dépressifs.^[47][46]

La régulation cognitive des émotions, notamment par la réévaluation cognitive (cognitive reappraisal), constitue une stratégie efficace et adaptative. Cette technique implique de modifier ses interprétations des stimuli affectifs pour altérer leur impact émotionnel. Une méta-analyse de 48 études de neuroimagerie sur la réévaluation cognitive a révélé que cette stratégie active de manière cohérente les régions de contrôle cognitif (cortex préfrontal dorsolatéral, ventrolatéral et dorsomédial, cortex pariétal postérieur) et module l’activité de l’amygdale bilatérale.^[53][54][55]

Contrairement aux hypothèses initiales, cette méta-analyse n’a pas trouvé d’activation systématique du cortex préfrontal ventromédial (vmPFC) pendant la réévaluation. Les résultats suggèrent plutôt que la réévaluation implique l’utilisation du contrôle cognitif pour moduler les représentations sémantiques d’un stimulus émotionnel dans le cortex temporal latéral, et ces représentations altérées atténuent ensuite l’activité de l’amygdale.^[54][53]

Limites et considérations méthodologiques

Variabilité inter-individuelle

L’efficacité de l’imagerie mentale varie considérablement entre les individus. Une étude de 2024 sur des athlètes a identifié que les capacités d’imagerie sont significativement meilleures chez les athlètes professionnels que chez les semi-professionnels. Environ la moitié des athlètes semi-professionnels présentaient de faibles capacités d’imagerie, suggérant que ces capacités peuvent être un facteur différenciant les niveaux de performance.^[56]

L’entraînement à l’imagerie peut améliorer ces capacités. Dans l’étude mentionnée ci-dessus, les athlètes ayant de faibles capacités d’imagerie qui ont reçu un entraînement spécifique ont montré des améliorations maintenues six mois plus tard. Cependant, même après l’entraînement, leurs scores d’imagerie restaient inférieurs à ceux de l’échantillon original, indiquant que certaines différences individuelles persistent.^[56]

Activation du cortex moteur primaire : un débat persistant

L’implication du cortex moteur primaire (M1) dans l’imagerie motrice reste controversée. Alors que certaines études d’IRMf rapportent une activation de M1 pendant l’imagerie motrice, deux méta-analyses récentes n’ont trouvé aucune activation cohérente de M1 lors de l’imagerie motrice. Les études qui utilisent des masques anatomiques individuels pour le gyrus précentral rapportent environ 50% de magnitude d’activation BOLD pendant l’imagerie comparativement à l’exécution motrice.^[57][58]

Cette incohérence peut s’expliquer par plusieurs facteurs : les seuils statistiques utilisés, les méthodes d’analyse, et la variabilité inter-individuelle. L’utilisation de techniques causales comme la stimulation magnétique transcrânienne (TMS) suggère que M1 est effectivement modulé pendant l’imagerie motrice, bien que de manière moins robuste que pendant l’exécution réelle.^[58][57]

Mécanismes théoriques : simulation, émulation et codage prédictif

Théorie de la simulation motrice

La théorie de la simulation motrice (MST) de Jeannerod propose que les états cognitifs liés à l’action (imagerie motrice, intention d’agir, observation d’action) activent des systèmes moteurs dans le cerveau similaires à ceux déclenchés lors de l’action réelle. Ces systèmes moteurs peuvent être répétés « hors ligne » via un mécanisme de simulation qui permet à l’esprit d’anticiper la viabilité de l’action et les résultats potentiels.^[10][12][59]

L’activation neurale similaire pendant la cognition motrice et l’exécution motrice est supposée se produire parce que les deux états partagent des représentations motrices dans l’esprit. La correspondance entre l’action « simulée » et l’action exécutée a conduit à l’hypothèse d’équivalence fonctionnelle. Cette théorie est soutenue par des preuves comportementales et neurophysiologiques, notamment la correspondance temporelle entre les mouvements imaginés et réels et le chevauchement des régions cérébrales activées.^{[11][12][18][10]}

Codage prédictif et émulation

Les théories du codage prédictif suggèrent que l’imagerie et la perception partagent partiellement les mêmes mécanismes d’émulation et de prédiction top-down. Selon cette perspective, le cerveau génère constamment des prédictions sur les entrées sensorielles attendues et compare ces prédictions aux entrées sensorielles réelles. L’imagerie mentale peut être conceptualisée comme l’activation de ces mécanismes prédictifs en l’absence d’entrée sensorielle bottom-up.^[26][25]

Cette vision est cohérente avec les observations selon lesquelles l’imagerie mentale active les mêmes régions cérébrales que la perception mais avec une contribution bottom-up absente ou réduite. Les régions frontales et pariétales, qui jouent un rôle crucial dans l’attention et la mémoire de travail, génèrent des signaux top-down qui activent les représentations sensorielles appropriées dans les cortex sensoriels.^{[25][44][24][26]}

Implications cliniques et applications thérapeutiques

Réhabilitation neurologique

L’imagerie motrice trouve des applications importantes en réhabilitation neurologique, notamment après un accident vasculaire cérébral (AVC), une amputation ou une lésion de la moelle épinière. L’efficacité de l’imagerie motrice en réhabilitation repose sur sa capacité à activer les circuits moteurs et à induire une plasticité neuronale sans nécessiter de mouvement physique.^{[60][61][62][63][14][31]}

Des études chez des patients ayant subi une lésion complète de la moelle épinière ou une amputation d’un membre ont montré que l’imagerie motrice peut maintenir ou modifier les représentations corticales du corps, même en l’absence d’information afférente. L’utilisation d’interfaces cerveau-ordinateur (BCI) basées sur l’imagerie motrice en réalité virtuelle montre un potentiel prometteur pour la réhabilitation post-AVC.^{[64][62][63][58]}

Interventions pour les troubles émotionnels

Compte tenu du rôle de l’imagerie mentale dans les troubles émotionnels, plusieurs interventions thérapeutiques ciblent directement ce processus. Les thérapies cognitivo-comportementales modernes intègrent de plus en plus le travail sur l’imagerie mentale, reconnaissant son impact plus puissant sur les émotions comparativement aux processus verbaux.^[65][46][47]

L’entraînement à la régulation cognitive des émotions, en particulier la réévaluation cognitive, s’appuie sur l’activation des régions préfrontales pour moduler les réponses émotionnelles. Des études de stimulation cérébrale non invasive ciblant le cortex préfrontal ventrolatéral gauche ont montré des résultats prometteurs pour faciliter la réévaluation cognitive et améliorer la régulation émotionnelle.^{[55][66][53][54]}

Perspectives futures

Questions ouvertes

Plusieurs questions fondamentales demeurent. Le débat sur l’activation du cortex visuel primaire (V1) pendant l’imagerie visuelle n’est pas complètement résolu, avec des résultats mixtes selon les techniques d’imagerie et les tâches utilisées. De futures recherches utilisant des techniques d’imagerie plus sensibles, comme la tomographie optique diffuse fonctionnelle, pourraient clarifier ce point.^[8][2][4]

La relation causale entre les changements de plasticité neuronale induits par l’imagerie motrice et l’amélioration comportementale nécessite une investigation plus approfondie. Bien que de nombreuses études montrent une corrélation entre les changements corticaux et l’amélioration des performances, établir une causalité directe reste un défi.^[31][60]

Applications émergentes

Les applications de l’imagerie mentale continuent de s’étendre. Dans le domaine du sport, l’intégration de l’imagerie mentale avec des technologies de réalité virtuelle et de neurofeedback en temps réel offre de nouvelles possibilités pour optimiser l’entraînement. Dans le domaine clinique, les interfaces cerveau-ordinateur basées sur l’imagerie motrice représentent une avenue prometteuse pour la communication et la réhabilitation chez les patients ayant des déficits moteurs sévères.^{[67][68][19][64]}

L’étude des mécanismes cérébraux de distinction entre imagination et réalité pourrait avoir des implications importantes pour la compréhension et le traitement de troubles comme la schizophrénie, où cette distinction est altérée. Les recherches futures pourraient explorer comment renforcer ou recalibrer ces mécanismes de surveillance de la réalité.^{[20][5][21][6]}

Conclusion

Les neurosciences contemporaines révèlent que l’imagination n’est pas simplement un processus mental abstrait, mais une fonction neurobiologique concrète qui engage des circuits cérébraux similaires à ceux utilisés lors de l’expérience directe. L’imagerie mentale active les mêmes régions corticales que la perception et l’action réelles, induit une plasticité neuronale comparable à la pratique physique, et exerce une influence puissante sur les émotions et la cognition.^[3][1][2][4]

Le cerveau distingue l’imagination de la réalité principalement par la surveillance de l’intensité d’activation dans les régions sensorielles de niveau intermédiaire, comme le gyrus fusiforme, et par l’asymétrie entre les processus bottom-up (présents dans la perception) et top-down (dominants dans l’imagerie). Cette distinction n’est cependant pas absolue : une imagerie suffisamment vive peut franchir le seuil de réalité, expliquant comment les images mentales peuvent avoir un impact aussi profond sur nos expériences subjectives et nos comportements.^{[23][5][24][26][25][20]}

Les applications pratiques de ces découvertes s’étendent du sport de haut niveau à la réhabilitation neurologique, en passant par le traitement des troubles émotionnels. La pratique mentale, bien que généralement moins efficace que la pratique physique seule, constitue un complément précieux et peut même, dans certaines circonstances, produire des bénéfices équivalents. Combinée avec la pratique physique, l’imagerie mentale optimise l’apprentissage moteur et la performance.^{[42][61][36][37][43][18][41][35][46][47]}

En comprenant mieux les mécanismes neuronaux de l’imagination, nous reconnaissons que ce pouvoir de l’esprit ne réside pas seulement dans ce que nous faisons physiquement, mais aussi dans ce que nous pensons, rêvons et envisageons mentalement chaque jour. Cette reconnaissance ouvre la voie à des stratégies innovantes pour exploiter l’imagination comme outil de croissance personnelle, d’amélioration des performances et de bien-être psychologique.

⁂

1. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6831624/   
2. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4595480/     
3. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4019873/ 
4. https://www.nature.com/articles/35090055    
5. https://blog.cognifit.com/study-reveals-how-the-brain-distinguishes-between-imagination-and-reality/     
6. https://neurosciencenews.com/reality-imagination-brain-29221/    
7. https://www.semanticscholar.org/paper/Neural-foundations-of-imagery-Kosslyn-Ganis/2250787b90179f060af787d3e86f33c84007d65f
8. https://www.overcominghateportal.org/uploads/5/4/1/5/5415260/brainareas_visual_pereption_imagery.pdf 
9. https://www.semanticscholar.org/paper/The-representing-brain:-Neural-correlates-of-motor-Jeannerod/057af1f68c392771d5550325b741f5fab9a9c686
10. https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2017.00072/full  
11. https://d-nb.info/1223753433/34 
12. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5313484/  
13. https://en.wikipedia.org/wiki/Mental_practice_of_action
14. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4412065/  
15. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9142644/ 
16. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6869533/
17. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11224467/
18. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2020.00394/full   
19. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5025452/ 
20. https://www.livescience.com/human-behavior/strikingly-simple-dial-in-the-brain-may-help-it-distinguish-imagination-from-reality   
21. https://www.ucl.ac.uk/news/2025/jun/brain-mechanisms-distinguish-imagination-reality-discovered  
22. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40480215/
23. https://www.quantamagazine.org/is-it-real-or-imagined-how-your-brain-tells-the-difference-20230524/  
24. https://elifesciences.org/articles/33904  
25. https://elifesciences.org/articles/50232   
26. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364661319300592   
27. https://time.com/archive/6596791/the-brain-how-the-brain-rewires-itself/
28. https://citeseerx.ist.psu.edu/document?doi=d999066e525c886019634c13ee45f352d68c091f&repid=rep1&type=pdf
29. https://peercommunityjournal.org/item/10.24072/pcjournal.296.pdf 
30. https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2011.00017/pdf 
31. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306452216306443  
32. https://www.sci-research.uzh.ch/en/research/NeuroImaging/Training-study.html
33. https://www.semanticscholar.org/paper/Neuroplasticity:-Changes-in-grey-matter-induced-by-Draganski-Gaser/986692c419c291188b4f6da42fbd9f037d4bcf30
34. https://psychologyrocks.org/wp-content/uploads/2019/06/draganski2004.pdf
35. https://www.iat.uni-leipzig.de/datenbanken/iks/ta/Record/4060726  
36. https://pure.ul.ie/en/publications/does-mental-practice-still-enhance-performance-a-24-year-follow-u/  
37. https://research.tus.ie/en/publications/does-mental-practice-still-enhance-performance-a-24-year-follow-u 
38. https://pure.ul.ie/en/publications/does-mental-practice-still-enhance-performance-a-24-year-follow-u
39. https://discobolulunefs.ro/media/September2020.4.pdf
40. https://www.performancepsychologycenter.com/post/visualization-techniques-and-mental-imagery 
41. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12021890/ 
42. https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2025.1500194/full 
43. https://suzukiassociation.org/journalarticle/mental-practice-and-musical-memory-a-selected-review-of-literature-with-practical-pedagogical-implications/ 
44. https://en.wikipedia.org/wiki/Mental_image  
45. https://en.wikipedia.org/wiki/Visual_imagery 
46. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6987813/   
47. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20116915/   
48. https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.5127/jep.041114?download=true
49. https://emergingtrends.stanford.edu/files/original/6b57d01877dd7f498c5379d3a28d77640bc79ffd.pdf
50. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3620013/ 
51. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20127869/ 
52. https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2016.00224/full
53. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4193464/  
54. https://academic.oup.com/cercor/article/24/11/2981/301871  
55. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0028393223000945 
56. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10413200.2024.2337019 
57. https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2022.1033493/full 
58. https://academic.oup.com/book/8403/chapter/154131515  
59. https://www.lenus.ie/bitstream/handle/10147/630627/fpsyg-11-00394.pdf?sequence=1
60. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27890831/ 
61. https://www.lidsen.com/journals/neurobiology/neurobiology-08-03-236 
62. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16716573/ 
63. https://aphantasia.com/research/10.1016/j.jphysparis.2006.03.012 
64. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371%2Fjournal.pone.0291528 
65. https://www.bps.org.uk/psychologist/they-flash-upon-inward-eye
66. https://pdfs.semanticscholar.org/891b/3922f7aa6b13f40ae2366064691af6309780.pdf
67. https://thementalgame.me/blog/improved-visualization-techniques-for-athletic-skills
68. https://yeghip.com/blog/the-power-of-the-mind-using-visualization-to-enhance-athletic-performance/
69. https://www.cambridge.org/core/journals/cns-spectrums/article/mental-imagery-in-psychiatry-conceptual-clinical-implications/9B72ED99BA371CC60D7CE5C5417AE673
70. https://boninilab.unipr.it/wedit/fileman/Uploads/Documents/Pubblicazioni/rstb20090062.pdf
71. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4801480/
72. https://www.cognitiveneuroscience.it/wp-content/uploads/2012/04/NPsya_Bortoletto_2011.pdf
73. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2041669519831028?icid=int.sj-abstract.citing-articles.266
74. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10322473/
75. https://academic.oup.com/scan/article/16/3/268/5998953
76. https://academic.oup.com/cercor/article/15/11/1761/296963
77. https://www.baltic-imaging-center.de/projekte/imagination.htm?lang=en
78. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4370584/
79. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10506090/
80. http://arxiv.org/pdf/2106.07355.pdf
81. https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1328632/FULLTEXT01.pdf
82. https://elifesciences.org/articles/48971
83. https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2023.1207364/full
84. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39126127/
85. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010945217304227
86. https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2011.00017/full
87. https://skybrary.aero/sites/default/files/bookshelf/hs36/HS36-Shorrock.pdf
88. http://www.columbia.edu/itc/hs/medical/neuralsci/2004/slides/37_LectureSlides.pdf
89. https://centerhealthyminds.org/assets/files-publications/SlagterMentalFrontiersInHumanNeuroscience-1.pdf
90. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364661307002458
91. https://junkyardofthemind.com/blog/2023/10/1/how-our-brain-distinguishes-imagination-and-reality
92. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352154621000644
93. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1469029219301530
94. https://elifesciences.org/articles/80926
95. https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2014.00280/full
96. https://people.uncw.edu/tothj/PSY595/Kosslyn-Neural Basis of Imagery-NRN-2001.pdf
97. https://en.wikipedia.org/wiki/Juan_Pascual-Leone
98. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053811903003690
99. https://www.academia.edu/3117940/Neural_foundations_of_imagery
100. https://core.ac.uk/download/pdf/82839372.pdf
101. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11533731/
102. https://academic.oup.com/cercor/article/10/11/1093/380569
103. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0167876094900590
104. https://www.scirp.org/reference/referencespapers
105. https://academic.oup.com/cercor/article/10/11/1093/380569?login=false
106. http://www.yorku.ca/tcolab/pdfs/Goode_Goddard_PascualLeone_2002_IJP.pdf
107. https://thinkib.net/psychology/page/28359/draganski-2004
108. https://www.savemyexams.com/dp/psychology/ib/17/sl/revision-notes/the-biological-approach/neuroplasticity/two-key-studies-of-neural-networks-and-neural-pruning-maguire-2000-and-draganski-et-al-2004/
109. https://www.scribd.com/document/248574305/Driskell-Copper-Moran1994
110. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S105381001000200X